📊더 나은 CS서비스를 제공하기 위한 볼드워크의 데이터 시각화

안녕하세요. 볼드워크 에디터 Jena입니다!

업무를 하다보면 데이터와 관련하여 많은 고민이 생기실 텐데요.

쌓이는 데이터가 너무 많다보니 한 화면에 전부 담을 수도 없고, 그 중에서 원하는 정보를 골라내기도 쉽지 않습니다.

시각화를 해보려고 해도 데이터마다 성격이 다르기 때문에 어떤 방법을 써야할지 부터 막막해지죠.

오늘은 수집한 CS 데이터에서 유의미한 정보를 얻도록 도와주는 데이터 시각화에 대해 말씀드리려고 해요.

‘백문이불여일견’이라는 속담이 있듯이, 많은 데이터 보다는 시각화된 자료가 더 설득력이 있는 법이죠!

데이터를 시각화하면 데이터가 의미하는 바를 쉽게 찾고 이해할 수 있게 됩니다.

방대한 양의 고객상담 DB를 수집한 후 상담정보의 유형, 특성별로 세부적으로 분류하여 해당 정보를 빈도, 추이, 다차원분석 등 다양한 통계적 방법을 사용해 분석하고 시각화할 수 있습니다.

데이터를 시각화하면 데이터 분석을 위한 수학적, 통계적 전문 기술 없어도 시각적 패턴을 근거로 누구나 쉽게 데이터 인사이트 찾을 수 있습니다.

다차원분석에 대한 지식이 없는 사람이라도 다차원분석 결과를 시각화한 자료를 보면 쉽게 유의미한 인사이트를 얻을 수 있죠.

요약 통계는 시간대, 요일, 응대방식, 문의유형 등 중요한 정보가 모두 생략된 채 나오죠.

각 데이터의 성격에 알맞는 시각화 방식을 사용하면 정보가 유실되지 않기 때문에 요약 통계보다 훨씬 정확한 결과를 얻을 수 있답니다.

분석한 정보와 여러 시각자료들을 대쉬보드로 정리하면 중요한 데이터 지표를 모니터링하기가 수월해지죠.

많은 사람이 함께 시각화된 자료를 보며 데이터에 근거한 중요한 의사결정을 내릴 수 있고, 예상되는 이슈와 문제점 등의 정확한 원인을 파악하고 대응안을 수립할 수 있습니다.

지금까지 데이터 시각화의 효과성에 대해 알아보았습니다.

볼드워크 고객사의 내부 이해관계자는 고객 DB를 통해 시각화된 자료로 해당 이슈의 문제점을 정확히 파악할 수 있다며 만족하고 있다고 하였습니다.

고객의 만족도는 어떤지, 놓치고 있는 고객의 목소리는 없는지, 고객 이탈은 얼마나 있는지, 고객이 접수한 문의 중 몇 퍼센트가 해결되었는지 볼드워크에서 제공해드리는 보고서 지표를 통해 손쉽게 파악할 수 있습니다.

더 나은 CS 서비스와 고객경험을 선사할 수 있도록 성심성의껏 도와드리겠습니다.

지금 볼드워크에 문의하세요!

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